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DIPLOMADO

Power BI Análisis y Visualización de Datos
(Business Intelligence)

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Duración: 13 semanas

Dedicación de 8/10 horas
por semana

Diplomado 100% virtual

Dedicación de 8/10 horas
por semana

Licencia Power BI Pro

La incluye en el último mes del diplomado

Acreditación de competencias

La incluye mediante Insignia Digital (emite Universidad de Catalunya USA y Acreditta).

Herramientas de IA

Incluye uso de herramientas de Inteligencia Artificial en el análisis de datos.

Mejora tus competencias con Universidad de Catalunya USA.

El Diplomado busca que el estudiante adquiera los conocimientos y desarrolle las competencias necesarias en Power BI para que, a partir de diferentes fuentes de datos, genere un modelo de negocios acorde a las necesidades organizacionales, presentando informes profesionales y dinámicos, de una manera fácil y atractiva para facilitar la toma de decisiones.

Metodología

Formación 100% virtual, con enfoque constructivista que permite al estudiante ser protagonista de su aprendizaje. Nuestro esquema de Aula Invertida permite que el estudiante adquiera el conocimiento a su ritmo, para desarrollar aspectos prácticos bajo la orientación de los conferencistas expertos en las Clases Presenciales Virtuales. El proceso se complementa con talleres, foros, pruebas formativas, actividades de retroalimentación y asesorías para garantizar un completo aprendizaje.

Dirigidio a

Estudiantes, egresados, empleados y toda persona que ha adquirido a lo largo del tiempo, conocimientos básicos de Microsoft Excel y quieren sacar el máximo provecho a este nuevo software – Microsoft Power BI, buscando fortalecer procesos críticos dentro de la organización, enfocándose en el aprovechamiento de datos, recursos y tiempo permitiendo presentar de manera más ágil y comprensible la información.

Información adicional

Titulación: Diplomado Power BI Análisis y Visualización de Datos

Curso complementario autoformativo (40 horas) a elección, según la oferta académica de la universidad.

Pregunta por nuestros descuentos

Plan de estudios

Módulo 1:

Business Intelligence y
Power BI

Más información
  • Business Intelligence (definición, importancia y beneficios).
  • Power BI y Business Intelligence (objetivos, ventajas, proceso de toma de decisiones, elementos de un sistema de business intelligence).
  • Bodegas de datos.
  • Herramientas para business intelligence.
  • Power BI, requerimientos mínimos, instalación versión desktop.
  • Entorno de trabajo (inicio, insertar, ver, modelado, herramientas externas).
  • Conexión a diferentes orígenes de datos, tipos de archivos.
  • Conectar bases de datos con DirectQuery.
  • Los procesos críticos en las organizaciones. Fase de extracción de un ETL. Cargando datos (Get Data).
  • Editor de Power Query. Transformando datos de la web (extraer, filtrar, pasos aplicados, reemplazar valores, reducir filas, rellenar, crear tablas auxiliares).
  • Limpieza de datos.
  • Integrar datos de diferentes orígenes en una sola tabla.
  • Realizar cálculos entre columnas de los diferentes orígenes de datos con las herramientas del editor de Power Query.

Módulo 2:

Power Query y la Relación de los Datos

Más información
  • Fases de un ETL
  • Power Query editor.
  • Organización de datos para el análisis (Data Mart).
  • Leer hojas de Google Drive desde Power BI.
  • Columna condicional, columna personalizada, columna índice, columna a partir de ejemplos.
  • Formato (recortar, limpiar, agregar prefijo y sufijo, poner en mayúsculas y minúsculas cada palabra).
  • Combinar consultas y combinar consultas para crear una nueva (diferencias).
  • Dividir columna (por delimitador, número de caracteres, por posiciones, de mayúsculas a minúsculas, de dígito a no dígito, de no dígito a dígito).
  • Anexar consultas y anexar consultas para crear una nueva (diferencias).
  • Administrar parámetros, parámetro nuevo y editar parámetros.
  • Anulación de dinamización de columnas.
  • Relaciones, campos comunes.
  • Cargar archivos y columnas calculadas.
  • Tabla calendario en el editor de Query.
  • Presentación de datos y análisis de resultados en objetos visuales.

Módulo 3:

Consultando los Datos y Lenguaje M

Más información
  • Lenguaje M.
  • Crear tabla calendario en lenguaje M.
  • Crear tabla de fechas a partir de parámetros.
  • Editor avanzado, crear rango de fechas en lenguaje M.
  • Crear funciones (Lenguaje M).
  • Programación en Lenguaje M.
  • Intervenir el código generado en Lenguaje M.
  • Uso de List.Dates, Duration. Dates, Input, List.Count, Text.Split, NumberTotText.
  • Parámetros condicionados.
  • Crear listas numéricas y alfabéticas para convertirlas en tablas.
  • Tipos de combinaciones del editor de Power Query.
  • Analizar e intervenir un modelo de datos.
  • Identificar la forma correcta de anexar los datos.
  • Generar un proceso automático en Power Query para actualizar datos conectados a una carpeta.
  • Presentación de datos y análisis de resultados en objetos visuales.

Módulo 4:

Funciones
DAX

Más información
  • Medidas (generando medidas implícitas y explícitas).
  • Funciones en DAX.
  • Tabla calendario. (tres formas de hacerlas con funciones DAX)
  • Tablas calculadas.
  • Formato condicional aplicado en valores numéricos y texto.
  • Formato condicional con funciones SELECTED VALUE Y SWITCH.
  • Funciones lógicas.
  • Condicionales.
  • Operadores de comparación.
  • Uso de variables.
  • Columna condicional, columna personalizada y parámetros.
  • Presentación de datos y análisis de resultados en objetos visuales.

Módulo 5:

Funciones DAX y Visualización de Datos I

Más información
  • Entorno de visualizaciones (elementos).
  • Funciones en DAX.
  • Tablas y matrices. Combinación de herramientas de visualización.
  • Condicionales en los visualizadores.
  • Jerarquías (crear y agregar), switch en las jerarquías.
  • Funciones de Inteligencia de tiempo Datediff vs Previous.
  • Generar Porcentajes con funciones de filtro (ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT).

Módulo 6:

Funciones DAX y Visualización de Datos II

Más información
  • Informe (elementos de un dashboard).
  • Creación e inserción de plantillas (fondos).
  • Tarjetas, Jerarquías y Mapas.
  • Gráficos de columnas o barras apiladas y agrupadas.
  • Gráficos de líneas, aéreas.
  • Gráficos de dispersión.
  • Gráficos de cascada, embudos y mapas.
  • Combinación de herramientas de visualización.
  • Gráficos de dispersión.
  • Visualización dinámica de valores en una tabla utilizando una tabla índice.
  • Valores dinámicos en botones.

Módulo 7:

Herramientas Externas y Visualización de Datos III

Más información
  • Dashboard I.
  • Dax Studio.
  • Tabular Editor.
  • Informes de métrica.
  • Objetos visuales de R. (Guía de instalación)
  • Forecast.
  • Gráfico Lineal y Forecast.
  • Indicador con Medidor. Agrupación clustering.
  • Gráfico circular y anillo.
  • Gráfico treemap.
  • Gráfico de cintas.
  • Uso de Marcadores en página para generar visualizaciones dinámicas.
  • Top N dinámico.

Módulo 8:

Herramientas Externas y Visualización de Datos IV

Más información
  • Dashboard II y III.
  • Funciones de Texto.
  • Anidamiento de funciones de texto.
  • AND & OR en columna calculada.
  • Índice en los informes.
  • Objetos visuales: KPI – Esquema jerárquico – Preguntas y respuestas – Tarjeta (nueva)
  • Objetos visuales de la AppSource.
  • Descargar e instalar R – Script de R para creación de gráfico.
  • Publicar en Power BI.
  • Compartir informe con Power BI Pro.
  • Crear área de trabajo en el servicio de la nube.
  • Descargar proyecto en Power Point.
  • Editar en Power BI Pro.
  • Exportar informe.
  • Power Automate (introducción).
  • Power BI Report Builder (introducción).
  • Uso de la inteligencia artificial en el análisis de datos .

Objetivos

N

Conocer y comprender la Interfaz de Power BI Desktop.

N

Conectar datos de distintos orígenes Excel, Web, CvS, TXT, PDF, entre otros.

N

Estudiar modelos relacionales de manera profesional.

N

Analizar datos que provienen de diferentes tablas y orígenes de datos.

N

Analizar y resolver casos de estudio reales.

N

Generar consultas mediante la relación de varias tablas.

N

Generar nuevas métricas mediante el uso de funciones DAX.

N

Desarrollar Informes dinámicos con diferentes objetos de visualización.

Location

Maimi, Estados Unidos.
3390 Mary Street
Coconut Grove, FL 33133

Email

info@udecatlunya.org

phone

Miami: +1 (786) 292 42 31